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25年間にわたる AI 分野での革新*
フォナックは、難聴者の方々の実生活に役立つ聞こえのソリューションを開発しています。当社では、絶え間ない技術革新を通じて、補聴器の音質とことばの理解の向上に努めています。
2000年以来、補聴器にAIベースの機械学習を採用し、聴覚ケアを次の次元へと進化させてきました。 当社最新の革新的補聴器 オーデオ インフィニオ スフィアは、フォナックが設計した 最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)を採用し、これまでにないほどはっきりとことばと騒音を区別します。1
AI が進化を続ける中、当社は、聴覚専門家と顧客の双方に多大な利益をもたらす補聴器のテクノロジーとアプリケーションの開発に力を注いでいます。
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What if?
夢のようなきこえの世界、その驚くような未来がすでに到達していることをご存じですか。今日のチップ技術とAIの飛躍的な進歩によって未来の世界がやってきました。フォナックの次世代のテクノロジーにより、誰もが周囲との距離を縮め、会話を瞬時にしてクリアに聞き取り、自身の人生や周囲の人々、そして世界と結び付いていることを実感できるようになります。
聴覚ケアを変える最新の AI の進歩
これまでの補聴器設定は固定的でしたが、機械学習により、より動的でパーソナライズされた、思い通りのリスニング体験を提供するように変化しています。聴覚学における AI の可能性は否定の余地がありませんが、この技術が進化するにつれ、聴覚専門家は当然ながら慎重になり、次のような疑問を抱くかもしれません。
- What is the future of AI in hearing aids and hearing care?
- How can I learn more about AI-powered hearing aid options?
- Should I consider AI-enabled features when choosing hearing aids?
AI を聴覚学の分野に安全かつ効果的に取り入れるためには、これらの疑問に対する答えを得ることが非常に重要になります。
ディープニューラルネットワークの活用
フォナックは顧客がもっとも必要とすること、つまり騒音下でのことばの理解の実現に全力を傾けています。2ことばを理解するにあたり、騒音下に置かれることは、難聴者にとって、もっとも厳しい状況であり、補聴器の満足度を左右する最も重要な予測因子です。2
オートセンス OS 6.0と「全方位からのことばの明瞭性」機能
オートセンス OS 6.0には、フォナックのスマートスピーチ テクノロジーが結集しています。顧客の常時変化する聞こえの環境に合わせ、補聴器がどのように反応し適応するかを、テクノロジーが制御します。 オートセンス OS 6.0 は、 AI と機械学習の24年にわたる経験に基づいています。*
フォナック オーデオ インフィニオ スフィアは、「非常に騒がしい中での全方位からのことば」プログラム（オートセンス OS 6.0 がコントロール）の中に、「全方位からのことばの明瞭性」機能を搭載しています。
この補聴器は、専用人工知能チップ DEEPSONIC™ を搭載した世界初の補聴器であり、聞こえのテクノロジーにパラダイム シフトをもたらします。 この独自のチップにはディープ ニューラル ネットワーク アルゴリズムが組み込まれており、あらゆる方向からの背景雑音を大幅に抑制して補聴器装用者に顕著に向上したことばの明瞭性を提供します。1
インフィニオを裏打ちする科学
ラボから実生活に至るまで、インフィニオは、顧客の聞こえの改善のために設計した、 科学的根拠に基づく新機能を幅広く取り揃えています。
ビデオ
聞こえの技術の未来について興味がありますか? フォナックは、聞こえの技術の限界を押し広げることに尽力し、よりカスタマイズされた、自然な聞こえ体験を実現する次世代の補聴器機能の開発に取り組んでいます。私たちがどのように聴覚ケアの未来を形作っているかをご覧ください。
ブログの投稿
AI でパワーアップしたオートセンスOS
オートセンスの OS は、補聴器の機能強化に AI と機械学習をどのように活用して、自然の聞こえのプロセスに近づけているのでしょうか? Nicole Klutz 聴覚学博士がその仕組みについて説明します。
機械学習とビッグデータの活用
Anne Thielen 博士が、補聴器の予知保全に機械学習を活用して製品の品質を確保し、顧客体験全体を高める3通りの方法を紹介します。 インサイトを手に入れよう！
夢は大きく: あなたの補聴器ならそれが可能です。
顧客が、もっとも厳しい聞こえの環境の中で、これまでにないことばの聞き取りを瞬時に実感する様子を想像してください。
24年にわたる経験：フォナックの聞こえのテクノロジーが体現する AI の進化
補聴器業界は人工知能により、機能の強化からワークフロー プロセスの最適化に至るまで、大きく転換する準備が整っています。
人工知能に関する FAQ
AIとは何ですか? また補聴器でどのように活用できるのですか? この FAQ コーナーは、AI を活用した聞こえのソリューションについての疑問に答え、情報を提供することを目的としています。
AI と補聴器全般
よくあるご質問
人工知能とは、人間の行動を模倣する機械の能力と定義されます。一般的に、人工知能と機械学習は同じ意味で使われています。3
機械学習とは人工知能の一部で、システムが自動的に学習し、提供されたデータの分析を通じてパフォーマンスを向上させる仕組みです。3
フォナックの補聴器では、24年間にわたって人工知能の技術が活用されてきました。長年の間、機械学習(ML)を活用した AI 技術は、1) 音環境の分類、2) 音処理のパラメータの適用という2つの作業を実行するために使用されてきました。
フォナックの最近の導入例では、フォナック補聴器のオペレーティング システム、オートセンス OS をトレーニングするのに機械学習が行われています。この技術の開発とトレーニングは、実世界の何千もの音を録音して行われました。これにより、真にカスタマイズされた聞こえの体験が実現します。
ディープ ニューラル ネットワーク(以下、DNN)などの複雑なアルゴリズムを採用し、人間の脳を高い精度で模倣する機械学習の高度なサブセットで、システムがより複雑で精度の高い情報を学習し、対応することを可能にします。3
DNNを通じたディープ ラーニングは、最も強力な機械学習アルゴリズムです。3
フォナックでは、AI が補聴器技術の特定の側面における革新の重要な推進力であると位置付けています。AI/ディープ ラーニングは目新しいものではなく、1990年代にすでに存在していた技術ですが、動作に必要な処理能力が非常に大きいため活用が制限されていました。
フォナックは、AI 技術を取り巻く盛り上がりを歓迎する一方で、透明性が重要であるという信念を堅持しています。AI の現時点での限界を率直に認め、単に流行のためだけのバズワードを詰め込んだ誇大広告は避けなければなりません。
また、フォナックでは、医療従事者とその患者のニーズを満たす上で、その他のテクノロジー的進歩の重要性も認識しています。私たちは、特に背景雑音のある厳しい環境において、実生活での聞こえの体験を向上させることを目指しています。
フォナックは、補聴器の分野においてAIと機械学習(ML)、そしてDNNといったAIのサブセットを統合することで、計り知れない可能性が生まれると考えている。AI と DNN の影響を理解する上で重要なのは、サイズです。「小さい DNN」は、必ずしも古典的な機械学習よりも優れた結果を患者にもたらすとは限りません。
当社が目指すのは、使用する技術に関係なく、ユーザーにとって真に有益で実用的かつ効果的なソリューションを提供することです。
フォナックでは、顧客にとって最良の結果を提供するには聴覚専門家の役割が不可欠であると認識しています。AI 技術が進化し続けている中で、革新と経験豊かな聴覚専門家の両方を組み合わせた取り組みが非常に重要になります。高度なテクノロジーと専門家によるケアや指導を組み合わせることで、補聴器で AI の能力を最適に活用することができ、最終的に患者の利益につながります。
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参考文献
*2024年1月時点
1. Raufer, S., Kohlhauer, P., Jehle, F., Kühnel, V., Preuss, M., Hobi, S. (2024). Spheric Speech Clarity proven to outperform three key competitors for clear speech in noise. フォナック フィールド スタディ ニュース、出典: https://www.phonak.com/evidence
2. Knorr, H (2022) Market Research ID # 4535 詳細については、marketinsight@phonak.com までお問い合わせください。
3. https://nix-united.com/blog/artificial-intelligence-vs-machine-learning-vs-deep-learning-explaining-the-difference/
