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Hearing care professional hearing room

Innovando en el campo de la IA desde hace 24 años*

Phonak desarrolla soluciones auditivas que aportan beneficios reales a las personas con pérdida auditiva. Nos dedicamos a mejorar la calidad sonora y la comprensión verbal de nuestros audífonos a través de la innovación tecnológica continua.

Desde el año 2000, llevamos la atención auditiva a un nivel superior con el aprendizaje automático basado en inteligencia artificial (IA) de nuestras soluciones y dispositivos auditivos.

Con el continuo avance de la tecnología de IA, se prevé en el campo de la audiología la aparición de aplicaciones aún más innovadoras que beneficiarán tanto a los audioprotesistas como a los usuarios.

¿Desea profundizar en este tema? Desplácese hacia abajo para obtener más información sobre el uso de la IA en la asistencia sanitaria, la atención auditiva, los audífonos y mucho más.

*con fecha del 1/1/2024


Smiling female doctor gesturing and explaining patient in medical practice

Los últimos avances en IA transforman la atención auditiva

Tradicionalmente, los audífonos ofrecían ajustes estáticos; sin embargo, el aprendizaje automático ha cambiado las reglas del juego hacia una experiencia auditiva más dinámica, personalizada e intencionada. Aunque el potencial de la IA en audiología es innegable, es normal que los audioprotesistas se muestren cautelosos y se planteen preguntas a medida que evoluciona esta tecnología:

  • ¿Cuál es el futuro de la IA en los audífonos y la atención auditiva?

  • ¿Cómo puedo obtener más información sobre las opciones de audífonos basados en IA?

  • ¿Debo tener en cuenta las funciones con inteligencia artificial a la hora de elegir audífonos?

Abordar estas cuestiones será fundamental para garantizar una integración responsable y eficaz de la IA en el campo de la audiología.

 

 

Vídeos

¿Le interesa saber más sobre el futuro de la tecnología auditiva? Con el compromiso de superar los límites de la tecnología auditiva, Phonak desarrolla funciones de audífonos de nueva generación que prometen experiencias auditivas aún más personalizadas e inmersivas. Descubra cómo damos forma al futuro de la atención auditiva:

Aprovechar la IA para mejorar la experiencia del usuario

Phonak permite a sus pacientes oír mejor gracias a sus 24 años de experiencia en el aprendizaje automático basado en IA. AutoSense™ OS 5.0, disponible en los audífonos Phonak Lumity, es un ejemplo de aprendizaje automático basado en IA que ofrece ventajas a los usuarios:

  • AutoSense 5.0 incluye la tecnología SmartSpeech™ para mejorar la comprensión verbal: en silencio, con ruido, a distancia y en movimiento.1-5

  • AutoSense OS™ 5.0 aprovecha la eficacia del aprendizaje automático para identificar con precisión los entornos sonoros de los usuarios y ajustarse a ellos: de forma automática cuando lo necesitan, y personalizada donde y cuando lo deseen.6

Pódcast

¿De qué manera beneficia AutoSense OS a los usuarios? Para obtener la respuesta a esta pregunta y a muchas otras, escuche este episodio con Davina Omisore, directora de audiología, y Chase Smith, director de ventas de audiología. Durante más de 75 años, Phonak ha desarrollado tecnologías innovadoras que mejoran la comprensión verbal y la calidad sonora. Conozca en profundidad nuestras funciones basadas en pruebas para ofrecer a los usuarios el mejor rendimiento auditivo en cualquier ambiente sonoro.

AutoSense™ OS 5.0

Nuestro sistema operativo automático ha sido entrenado con aprendizaje automático basado en inteligencia artificial para identificar con precisión el entorno sonoro.

Worldof Hearing Products

Entradas de blog

La inteligencia artificial en la atención auditiva

La IA se está haciendo un hueco poco a poco en la atención auditiva, al ofrecer valiosas herramientas a los audioprotesistas y mejorar potencialmente los resultados de los pacientes. Aunque siguen existiendo retos, la IA está dejando de ser una palabra de moda para convertirse en una herramienta útil para usted y los usuarios.

Amplificación personalizada

La IA ayuda a personalizar los audífonos según las necesidades individuales. La IA también puede analizar las necesidades, preferencias y ambientes sonoros particulares de cada usuario para realizar un ajuste fino de los audífonos en tiempo real y optimizar la experiencia auditiva. Phonak AutoSense™ OS constituye un espléndido ejemplo de cómo el aprendizaje automático basado en IA mejora la comprensión verbal y reduce el esfuerzo auditivo.

Audiologist at work
Detección precoz

Los algoritmos de IA analizan imágenes otoscópicas, audiogramas e incluso datos genéticos para identificar la pérdida auditiva antes y con mayor precisión. Imagine que la IA detecta los primeros signos de presbiacusia o enfermedad de Ménière, lo que permitiría una intervención rápida.

Female client in audiologist’s office
Gestión de la salud auditiva

Las aplicaciones basadas en IA permiten a los usuarios desempeñar un papel más activo en la gestión de su salud auditiva y complementar así la atención auditiva profesional. Por ejemplo, una aplicación para los acúfenos basada en IA puede aprender patrones únicos de acúfenos y crear tratamientos sonoros personalizados para atenuar la sensación de pitido. También puede incorporar técnicas de terapia cognitivo-conductual (CBT) para ayudar a controlar el estrés y la ansiedad asociados a los acúfenos y, en última instancia, mejorar el bienestar general.

Middle aged couple exercising near a mountain lake

Preguntas frecuentes sobre la inteligencia artificial

¿Qué es la IA y cómo funciona en los audífonos? Esta sección de preguntas frecuentes pretende responder a las dudas y proporcionar información sobre las soluciones auditivas basadas en IA.

AI general y audífonos

Preguntas frecuentes

La inteligencia artificial se define como la capacidad de las máquinas para imitar el comportamiento humano. A nivel informal, inteligencia artificial y aprendizaje automático se utilizan indistintamente.7

 

El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial en el que un sistema aprende automáticamente y mejora su rendimiento mediante el análisis de los datos proporcionados.7

Los audífonos Phonak utilizan tecnología de inteligencia artificial desde hace 24 años. Durante muchos años, la tecnología de IA que utiliza el aprendizaje automático (Machine Learning, ML) se ha utilizado en audífonos para realizar dos tareas: 1) clasificación de entornos sonoros y 2) aplicación de parámetros para el procesamiento del sonido. 

La última implementación de Phonak es el uso del aprendizaje automático para entrenar nuestro sistema operativo para audífonos AutoSense OS. Esta tecnología se ha desarrollado y entrenado utilizando para ello miles de grabaciones sonoras del mundo real. Como resultado, se ha obtenido una experiencia auditiva verdaderamente personalizada.

El aprendizaje profundo es un subconjunto avanzado del aprendizaje automático que emplea algoritmos complejos, como las redes neuronales profundas (DNN), para emular de cerca el cerebro humano, lo que permite al sistema aprender y responder a la información con mayor complejidad y precisión.⁷ 

El aprendizaje profundo a través de una red neuronal profunda es el algoritmo de aprendizaje automático más eficaz.⁷

Phonak reconoce que la IA es un catalizador importante de innovación en determinados aspectos de la tecnología de audífonos. Sin embargo, la IA y el aprendizaje profundo no son nuevos: existen desde la década de 1990, pero se han visto limitados por la increíble cantidad de potencia de procesamiento necesaria para su funcionamiento.

A la vez que acoge el entusiasmo que rodea a la tecnología de IA, Phonak se mantiene firme en la creencia de que la transparencia es clave. Es esencial reconocer abiertamente las limitaciones actuales de la IA y evitar hacer afirmaciones exageradas repletas de palabras de moda por el mero hecho de estar de moda.

También reconocemos la importancia de otros avances tecnológicos para satisfacer las necesidades de los profesionales sanitarios y de los usuarios. Nuestro objetivo es mejorar su experiencia auditiva en situaciones reales, en especial en entornos difíciles con ruido ambiente. 

En el ámbito de los audífonos, Phonak cree que la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y sus subconjuntos, como el aprendizaje automático (ML) y las redes neuronales profundas (DNN), encierra un inmenso potencial. A la hora de comprender el impacto de la IA y las DNN, es importante tener en cuenta que el tamaño importa. Una "DNN pequeña" no conseguirá necesariamente mejores resultados para el usuario que el aprendizaje automático clásico.

Nuestro objetivo es ofrecer soluciones prácticas y eficaces que realmente beneficien a nuestros usuarios, independientemente de la tecnología utilizada.

En Phonak, reconocemos el papel fundamental que desempeñan los audioprotesistas a la hora de conseguir los mejores resultados para los pacientes. Mientras la tecnología de IA sigue evolucionando, es importante subrayar la importancia de los esfuerzos combinados tanto de la innovación como de los audioprotesistas cualificados. La integración de la tecnología avanzada con la atención y orientación de expertos garantiza la utilización óptima de las capacidades de IA en los audífonos, lo que en última instancia beneficia al usuario.

Colabora con nosotros

Como parte de la red de centros colaboradores de Phonak, tendrás acceso a una de las soluciones auditivas líderes del sector y a nuestra amplia biblioteca de recursos, recibirás asistencia sobre estrategias de marketing para ayudarte a hacer crecer tu negocio y podrás asistir a eventos, cursos de formación y más.

Side view of female nurse working at computer desk against window in office

Referencias

1. Appleton, J. (2020). AutoSense OS 4.0 - significantly less listening effort and preferred for speech intelligibility. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence 
2. Latzel, M., & Hobi, S. (2022). ActiveVent™ Receiver provides benefit of open and closed acoustics for better speech understanding in noise and naturalness of own voice perception. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence. 
3. Thibodeau L. M. (2020) Benefits in Speech Recognition in Noise with Remote Wireless Microphones in Group Settings. Journal of the American Academy of Audiology, 31(6), 404–411. 
4. Latzel, M., Lesimple, C., & Woodward, J. (2022). New implementation of directional beamforming configurations show improved speech understanding and reduced listening effort. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence 
5. Latzel, M., Lesimple, C., & Woodward, J. (2023). Speech Enhancer significantly reduces listening 

effort and increases intelligibility for speech from a distance. Phonak Field Study News. https://www.phonak.com/evidence

6. RIC: 
Usability PDL-14751 
PDL-18247 (Func. Behavior) 
PDL-18770 (Hear. Perf.) 
BTE: 
Usability PDL-14720 
Hearing Performance verification report: PDL-18771 
Functional verification report: PDL-18246

7. https://nix-united.com/blog/artificial-intelligence-vs-machine-learning-vs-deep-learning-explaining-the-difference/