24 évnyi innováció az AI területén*
A Phonak olyan hallási megoldásokat fejleszt, amelyek valós előnyöket biztosítanak a hallásveszteséggel élők számára. Elkötelezettek vagyunk amellett, hogy folyamatos technológiai innováció révén fejlesszük a hallókészülékeink által nyújtott hangminőséget és beszédértést.
2000 óta a hallókészülékeinknél alkalmazott AI-alapú gépi tanulással folyamatosan egyre magasabb szintre emeljük a hallásgondozást. Legújabb innovációnk, az Audéo Sphere Infinio példátlan beszéd- és zajelválasztást biztosít a Phonak által tervezett legmodernebb mély neurális hálózatnak (DNN) köszönhetően.1
Az AI folyamatos fejlődésével párhuzamosan elkötelezettek vagyunk a hallókészülék-technológia és alkalmazások fejlesztése mellett, amelyek kivételes előnyöket biztosítanak mind a hallásgondozó szakemberek, mind ügyfeleik számára.
Mi lenne, ha?
Mi lenne, ha azt mondanánk, hogy a hallókészülékek jövője már itt van? A chiptechnológia és az AI terén ma elért eredményeknek köszönhetően megálmodhatjuk a holnapot. Új generációs technológiánk mindenkit közelebb hoz, azonnal tisztává teszi a beszélgetéseket, és olyan hallásélményt nyújt, amely összeköt az élettel, egymással és a világgal.
A legújabb AI fejlesztések átalakítják a hallásgondozást
A hallókészülékek eddig hagyományosan statikus beállításokat kínáltak, de a gépi tanulás megváltoztatta ezt a dinamikusabb, személyre szabott és szándékolt hallgatási élmény irányába. Bár az audiológia terén az AI-ben rejlő lehetőségek tagadhatatlanok, a hallásgondozó szakemberek érthető módon óvatosak, és kérdéseik lehetnek a technológia fejlődésével kapcsolatban:
- Mi az AI jövője a hallókészülékek és a hallásgondozás terén?
- Hogyan tudhatok meg többet a AI-jal működő hallókészülékekről?
- Figyelembe kell vennem az AI-képes funkciókat a hallókészülékek kiválasztásakor?
Ezeknek a kérdéseknek a megválaszolása döntő fontosságú lesz annak biztosításában, hogy az AI felelősségteljes és hatékony módon integrálódjon az audiológiába.
A mély neurális hálózatok erejének kihasználása
A Phonak elkötelezett az ügyfelek első számú igénye, a zajban történő beszédértés kielégítése mellett.2 A zajban történő beszédértés az egyik legnagyobb kihívást jelentő hallgatási helyzet a hallásveszteséggel élők számára, valamint a hallókészülékkel való elégedettség egyik legfontosabb előrejelzője.2
AutoSense OS 6.0 és a Spheric Speech Clarity –Térbeli beszédtisztaság funkció
Az AutoSense OS 6.0 (ASOS) támogatja a Phonak SmartSpeech technológiát. Szabályozza, hogy hallókészülékeink hogyan reagálnak és alkalmazkodnak a folyamatosan változó hallgatási környezetekben, amelyben ügyfelei találhatják magukat. Az ASOS az MI és a gépi tanulás terén 24 év alatt elért tapasztalatainkon alapul.*
Phonak Audéo Sphere™ Infinio készülék a Térbeli beszéd hangos zajban program (AutoSense OS 6.0 által vezérelt) részeként rendelkezik a Spheric Speech Clarity – Térbeli beszédtisztaság funkcióval is.
Ez a világ első hallókészüléke, amely egy dedikált MI-chipet (DEEPSONIC™) tartalmaz. Ez paradigmaváltást jelent a hallástechnológiában. A szabadalmaztatott chip egy mély neurális hálózati (DNN) algoritmust tartalmaz, amely jelentősen elnyomja a bármilyen irányból érkező háttérzajt, figyelemre méltó beszédérthetőségi javulást eredményezve a hallókészüléket használó egyének számára.1
Ismerje meg az Infinio mögötti tudományt
Laboratóriumtól a való életig – az Infinio számos új, bizonyítékokon alapuló funkciót kínál, amelyek célja, hogy javítsa a hallgatási élményt ügyfelei számára.
Videók
Szeretne többet megtudni a hallástechnológia jövőjéről? A Phonak elkötelezett a hallástechnológia határainak feszegetése mellett, és olyan új generációs hallókészülék-funkciókat fejleszt, amelyek még személyre szabottabb és magával ragadóbb hallásélményt ígérnek. Ismerje meg, hogyan alakítjuk a hallásgondozás jövőjét:
Blogbejegyzések
AutoSense OS az AI erejével
Hogyan használja az AutoSense OS az AI-t és a gépi tanulást a hallókészülékeink fejlesztésére, közelebb hozva minket a természetes hallásfolyamat leutánzásához? Nicole Klutz, AuD., elmagyarázza.
A gépi tanulás és a big data kihasználása
Anne Thielen, PhD, három különböző módszert oszt meg, amelyekkel a gépi tanulást vizsgáljuk a hallókészülékek prediktív karbantartására a termékminőség biztosítása és az általános ügyfélélmény javítása érdekében. Tudjon meg többet!
Merjen nagyot álmodni: hallókészüléke meg fog birkózni vele
Képzelje el, hogy ügyfeleinek azonnali, példátlan beszédérthetőséget biztosít a legnehezebb hallgatási környezetben is.
24 éve szakmai tapasztalat: az AI fejlődése a Phonak hallástechnológiában
A mesterséges intelligencia átalakítja a hallókészülék-iparágat, a hallókészülék-funkciók javításától a munkafolyamatok optimalizálásáig.
GYIK – Mesterséges intelligencia
Mi az az AI, és hogyan működik a hallókészülékekben? A GYIK rész célja, hogy válaszokat adjon bizonyos a kérdésekre és tájékoztatást nyújtson az AI-alapú hallási megoldásokkal kapcsolatban.
Általános AI és hallókészülékek
Gyakran ismételt kérdések
A mesterséges intelligenciát úgy határozzák meg, mint a gépek azon képességét, hogy utánozzák az emberi viselkedést. A köznyelvben a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást egymás szinonimájaként használják.3
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egy részhalmaza, amelyben egy rendszer automatikusan tanul, és az adatok elemzésével javítja a teljesítményét.3
A Phonak hallókészülékek már 24 éve használják az AI-technológiát. A gépi tanulást alkalmazó AI-technológiát már évek óta használják a hallókészülékekben 2 feladat elvégzésére: 1) a hangkörnyezetek osztályozására és 2) a hangfeldolgozási paraméterek alkalmazására.
A Phonak legújabb megvalósítása a gépi tanulás alkalmazása a hallókészülék operációs rendszerének, az AutoSense OS-nek a képzésére. Ezt a technológiát valós hangfelvételek ezreinek felhasználásával fejlesztették ki és tanították be. Az eredmény egy valóban személyre szabott hallásélmény.
A gépi tanulás egy olyan fejlett részhalmaza, amely bonyolult algoritmusokat, például mély neurális hálózatokat (DNN) alkalmaz az emberi agy pontos leutánzására, lehetővé téve a rendszer számára, hogy tanuljon, és még összetettebb és pontosabb módon reagáljon az információkra.3
A mély neurális hálózaton keresztüli mélytanulás a legerősebb gépi tanulási algoritmus.3
A Phonak felismeri, hogy az AI jelentős katalizátora az innovációnak a hallókészülék-technológia bizonyos aspektusaiban. Az MI/mélytanulás azonban nem újdonság, már az 1990-es évek óta létezik, viszont a működéséhez szükséges hihetetlen mértékű feldolgozási kapacitás korábban korlátozta az alkalmazását.
Miközben a Phonak örül az AI-technológiát övező izgalmaknak, továbbra is szilárdan hisz abban, hogy az átláthatóság kulcsfontosságú. Lényeges, hogy nyíltan elismerjük az AI jelenlegi korlátait, és kerüljük a túlzó, divatszavakkal teletűzdelt, pusztán a népszerűség kedvéért tett állításokat.
Elismerjük továbbá az egyéb technológiai fejlesztések fontosságát az egészségügyi szakemberek és pácienseik igényeinek kielégítésében. Célunk, hogy javítsuk hallásélményüket a valós élethelyzetekben, különösen a kihívást jelentő, háttérzajjal terhelt környezetekben.
A hallókészülékek területén a Phonak úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia (MI) és annak olyan alfajai, mint a gépi tanulás (ML) és a mély neurális hálózatok (DNN) integrációja hatalmas lehetőségeket rejt magában. Az AI és a DNN hatásának megértésekor fontos megjegyezni, hogy a méret számít. Egy „kis DNN” nem feltétlenül fog jobb eredményeket elérni az ügyfeleknél, mint a klasszikus gépi tanulás.
Célunk, hogy olyan gyakorlatias és hatékony megoldásokat kínáljunk, amelyek valóban a felhasználók javát szolgálják, függetlenül az alkalmazott technológiától.
A Phonaknál elismerjük a hallásgondozó szakemberek létfontosságú szerepét a legjobb pácienseredmények elérésében. Miközben az AI-technológia folyamatosan fejlődik, fontos hangsúlyozni az innováció és a képzett hallásgondozó szakemberek együttes erőfeszítéseinek jelentőségét. A fejlett technológia integrálása a szakértői ellátással és útmutatással biztosítja a hallókészülékek MI-képességeinek optimális kihasználását, ami végső soron a páciens javát szolgálja.
Ez is érdekelheti
Hivatkozások
* 2024. januári állapot
1. Raufer, S., Kohlhauer, P., Jehle, F., Kühnel, V., Preuss, M., Hobi, S. (2024). A zajbeli tiszta beszédhang biztosítása terén a Spheric Speech Clarity –Térbeli beszédtisztaság funkció bizonyítottan felülmúlja a három legfontosabb versenytársat. Phonak Field Study News, forrás: https://www.phonak.com/evidence
2. Knorr, H (2022) Piackutatási azonosító: 4535 Ha további tájékoztatásra van szüksége, vegye fel velünk a kapcsolatot a marketinsight@phonak.com e-mail-címen
3. https://nix-united.com/blog/artificial-intelligence-vs-machine-learning-vs-deep-learning-explaining-the-difference/
