Innovation inom AI-området i 25 år*
Phonak utvecklar hörsellösningar som ger verkliga fördelar för personer med hörselnedsättning. Vi är dedikerade till att förbättra ljudkvaliteten och taluppfattningen i våra hörapparater genom kontinuerlig teknisk innovation.
Sedan 2000 har vi tagit hörselvården till nästa nivå med artificiell intelligens (AI)-baserad maskininlärning i våra hörapparater. Vår senaste innovation, Audéo Sphere Infinio levererar oöverträffad tal- och bullerseparation tack vare ett banbrytande djupt neuralt nätverk (DNN) designat av Phonak.1
Allt eftersom AI fortsätter att gå framåt, är vi fast beslutna att utveckla hörapparatteknik och applikationer som ger exceptionella fördelar för både audionomer och användare.
Tänk om?
Tänk om vi berättade att framtidens hörselvård redan har börjat? Med de genombrott i chipteknologi och AI vi har gjort i dag, drömmer vi om morgondagen. Vår nästa generations teknologi kommer att föra alla närmare, och omedelbart ge tydligare samtal med en hörselupplevelse som kopplar oss till livet, varandra och världen.

De senaste framstegen inom AI förändrar hörselvården
Traditionellt har hörapparater erbjudit statiska inställningar, men maskininlärning har förändrat spelet mot en mer dynamisk, personlig och avsiktlig lyssningsupplevelse. Även om potentialen för AI inom audiologi är obestridlig kan audionomer vara förståeligt försiktiga och har frågor när den här tekniken utvecklas:
- What is the future of AI in hearing aids and hearing care?
- How can I learn more about AI-powered hearing aid options?
- Should I consider AI-enabled features when choosing hearing aids?
Att ta itu med dessa frågor kommer att vara avgörande för att säkerställa att AI integreras ansvarsfullt och effektivt i audiologiområdet.
Utnyttja kraften i djupa neutrala nätverk
Phonak har åtagit sig att tillgodose användarens behov nr 1: taluppfattning i buller.2 Taluppfattning i buller är en av de svåraste lyssningssituationerna för personer med hörselnedsättning och en av de viktigaste faktorerna för hur nöjd man är med hörapparaten.2
AutoSense OS 6.0 och funktionen Sfärisk taltydlighet
AutoSense OS 6.0 (ASOS) styr Phonak SmartSpeech Technology. Den styr hur våra hörapparater reagerar och anpassar sig i de ständigt föränderliga lyssningsmiljöer som man befinner sig i. ASOS är baserat på 24 års erfarenhet av AI och maskininlärning.*
Phonak Audéo Sphere™ Infinio har även Sfärisk taltydlighet som en del av programmet Sfäriskt tal i starkt buller som kontrolleras av AutoSense OS 6.0
Det är världens första hörapparat med ett dedikerat chip för artificiell intelligens, DEEPSONIC™, som introducerar ett paradigmskifte inom hörselteknik. Det proprietära chipet är värd för en algoritm för djupt neuralt nätverk (DNN) som avsevärt dämpar bakgrundsbullret från alla håll, vilket leder till anmärkningsvärda förbättringar av taluppfattningen för individer som använder hörapparater.1

Upptäck vetenskapen bakom Infinio
Från labbet till verkligheten - Infinio erbjuder en rad nya evidensbaserade funktioner utformade för att förbättra lyssningsupplevelsen för användaren.
Videoklipp
Intresserad av att lära dig mer om framtiden inom hörselteknik? Med ett engagemang för att tänja på gränserna för hörselteknik, utvecklar Phonak nästa generations hörapparatfunktioner som lovar ännu mer personliga och uppslukande lyssningsupplevelser. Utforska hur vi formar framtiden för hörselvård:
Bloggposter
Artificiell intelligens - frågor och svar
Vad är AI och hur fungerar den i hörapparater? Detta avsnitt med vanliga frågor syftar till att ta itu med frågor och ge information om AI-drivna hörsellösningar.
Allmän AI och hörapparater
Frågor och svar
Du kanske också gillar
Referenser
*Från och med januari 2024
1. Raufer, S, Kohlhauer, P. Jehle, F. Kühnel, V. Preuss, M. Hobi, S. (2024). Spheric Speech Clarity proven to outperform three key competitors for clear speech in noise. Phonak Field Study News, hämtad från https://www.phonak.com/evidence
2. Knorr, H (2022) Market Research ID # 4535 Kontakta marketinsight@phonak.com om su vill ha mer information.
3. https://nix-united.com/blog/artificial-intelligence-vs-machine-learning-vs-deep-learning-explaining-the-difference/