Tekoälyalan innovaatioita 24 vuotta*
Phonak kehittää kuulemisen ratkaisuja, jotka tuovat todellisia hyötyjä ihmisille, joilla on kuulonalenema. Haluamme parantaa kuulokojeidemme äänenlaatua ja puheen ymmärtämistä kehittämällä niiden tekniikkaa jatkuvasti.
Vuodesta 2000 lähtien olemme vieneet kuuloalaa uudelle tasolle käyttämällä tekoälypohjaista koneoppimista kuulokojeissamme. Uusin innovaatiomme Audéo Sphere Infinio hyödyntää Phonakin kehittämää syvää neuroverkkoa (Deep Neural Network, DNN), joka mahdollistaa puheen erottamisen hälystä ennennäkemättömällä tavalla.1
Tekoälyn edelleen kehittyessä haluamme kehittää kuulokojetekniikoita ja -sovelluksia, jotka tuovat erinomaisia hyötyjä sekä kuuloalan ammattilaisille että heidän asiakkailleen.
Entä jos?
Entä jos kertoisimme, että kuuloalan tulevaisuus on jo täällä? Muodostamme tulevaisuutta siruteknologian ja tekoälyn aloilla ottamiemme läpimurtoaskeleiden ansiosta. Seuraavan sukupolven teknologiamme tuo jokaisen lähemmäs tarjoamalla välitöntä kuulemisen selkeyttä keskusteluissa ja kuulokokemuksen, joka yhdistää meidät elämään, toisiimme ja maailmaan.
Tekoälyn uusin kehitys muuttaa kuuloalaa
Kuulokojeet ovat perinteisesti tarjonneet muuttumattomina pysyviä asetuksia, mutta koneoppiminen on kääntänyt suunnan kohti dynaamisempaa, yksilöllisempää ja tarkoituksenmukaisempaa kokemusta. Vaikka tekoälyn tarjoamat mahdollisuudet kuuloalalla ovat kiistattomia, kuuloalan ammattilaiset voivat suhtautua siihen ymmärrettävistä syistä varauksellisesti ja heillä saattaa olla kysymyksiä tekoälytekniikan kehittyessä:
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus kuulokojeissa ja kuuloalalla?
- Miten saan lisätietoa tekoälypohjaisista kuulokojevaihtoehdoista?
- Tuleeko minun huomioida tekoälyn kanssa yhteensopivat ominaisuudet valitessani kuulokojeita?
Vastaaminen näihin kysymyksiin on olennaista, jotta tekoäly voidaan ottaa käyttöön kuuloalalla vastuullisesti ja tehokkaasti.
Syvien neuroverkkojen tuomat mahdollisuudet
Phonak on sitoutunut vastaamaan asiakkaiden ensisijaiseen tarpeeseen: puheen ymmärtämiseen hälyssä.2 Puheen ymmärtäminen hälyssä on yksi haastavimmista kuuntelutilanteista ihmisillä, joilla on kuulonalenema, ja se on yksi merkittävimmistä tekijöistä, joka vaikuttaa tyytyväisyyteen kuulokojeisiin.2
AutoSense OS 6.0 ja Spheric Speech Clarity -ominaisuus
AutoSense OS 6.0 (ASOS) ohjaa Phonak SmartSpeech -tekniikkaa. Se ohjaa sitä, miten kuulokojeemme reagoivat ja mukautuvat asiakkaidemme jatkuvasti muuttuviin kuunteluympäristöihin. ASOS perustuu 24 vuoden kokemukseen tekoälystä ja koneoppimisesta.*
Phonak Audéo Sphere™ Infinio -kojeissa on myös Spheric Speech Clarity -ominaisuus osana Spheric Speech voimakkaassa hälyssä -ohjelmaa (jota ohjataan AutoSense OS 6.0:lla).
Se on maailman ensimmäinen kuulokoje erityisellä DEEPSONIC™-tekoälysirulla, joka muuttaa toimintamalleja kuulemista avustavien teknologioiden alalla. Patentoitu siru hyödyntää syviin neuroverkkoihin (DNN) perustuvaa algoritmia, joka vaimentaa merkittävästi mistä tahansa suunnasta kuuluvaa taustahälyä ja parantaa merkittävästi kojekäyttäjien puheenerotuskykyä.1
Tutustu Infinio-kojeiden takana olevaan tieteeseen
Laboratoriosta tosielämään – Infinio tarjoaa uusia tutkimustietoon perustuvia ominaisuuksia, jotka parantavat asiakkaidesi kuuntelukokemusta.
Videot
Haluatko saada lisää tietoa kuulemista avustavien teknologioiden tulevaisuudesta? Phonak on sitoutunut kehittämään seuraavan sukupolven kuulokojeominaisuuksia, jotka venyttävät kuulemista avustavien teknologioiden rajoja ja tarkoittavat entistäkin yksilöllisempiä ja mukaansatempaavampia kuuntelukokemuksia. Katso videoilta, kuinka muovaamme kuuloalan tulevaisuutta:
Blogijulkaisut
Tekoälyyn pohjautuva AutoSense OS
Miten AutoSense OS käyttää tekoälyä ja koneoppimista kuulokojeidemme parantamiseen ja luonnollisen kuulemisen jäljittelemiseen entistä lähemmin? Audiologian tohtori Nicole Klutz kertoo, kuinka se toimii.
Koneoppimisen ja ison datan hyödyntäminen
Tohtori Anne Thielen esittelee kolme tapaa, joilla käytämme koneoppimista kuulokojeiden ennakoivaan huoltoon taataksemme tuotteiden laadun ja parantaaksemme asiakaskokemusta. Lue lisää!
Unelmoi rohkeasti – kuulokojeesi pystyvät siihen
Kuvittele, että voisit tarjota asiakkaillesi välitöntä ja ennennäkemätöntä puheen selkeyttä kaikkein haastavimmissa kuunteluympäristöissä.
24 vuotta Phonakin tekoälypohjaisen kuulemista avustavan teknologian kehitystä
Tekoäly muuttaa kuuloalaa kuulokojeiden toimintojen parantamisesta työnkulkuprosessien optimointiin.
Usein kysyttyjä kysymyksiä tekoälystä
Mikä on tekoäly, ja miten se toimii kuulokojeissa? Tässä osiossa annetaan tietoja tekoälypohjaisista kuulemisen ratkaisuista ja vastauksia niistä usein kysyttyihin kysymyksiin.
Yleinen tekoäly ja kuulokojeet
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Tekoälyllä tarkoitetaan koneiden kykyä jäljitellä ihmismäistä toimintaa. Arkikielessä tekoälyä ja koneoppimista käytetään toistensa synonyymeinä.3
Koneoppiminen on tekoälyn osa-alue, jossa järjestelmä oppii automaattisesti ja parantaa toimintaansa analysoimalla saamiaan tietoja.3
Phonakin kuulokojeissa on käytetty tekoälyä 24 vuotta. Koneoppimista hyödyntävää tekoälyä on käytetty kuulokojeissa jo useita vuosia kahteen tarkoitukseen: 1) ääniympäristöjen luokitteluun ja 2) parametrien käyttöön äänenkäsittelyssä.
Viimeisimpänä Phonak on käyttänyt koneoppimista kuulokojeiden AutoSense OS -käyttöjärjestelmän kouluttamiseen. Tämän teknologian kehittämiseen ja kouluttamiseen käytettiin tuhansia todellisista ääniympäristöistä tehtyjä äänitteitä. Tuloksena on aidosti yksilöllinen kuulokokemus.
Syväoppimisella tarkoitetaan koneoppimisen edistyksellistä osa-aluetta, jossa hyödynnetään monimutkaisia algoritmeja, kuten syviä neuroverkkoja (Deep Neural Network, DNN), ihmisten aivotoiminnan tarkkaan jäljittelemiseen. Sen ansiosta järjestelmä voi oppia ja reagoida tietoihin entistä monisäikeisemmin ja täsmällisemmin.3
Syvien neuroverkkojen avulla tapahtuva syväoppiminen on koneoppimisen algoritmeista tehokkain.3
Phonak pitää tekoälyä innovatiivisen kehityksen liikkeellepanevana voimana tietyillä kuulokojeteknologian osa-alueilla. Tekoäly/koneoppiminen ei kuitenkaan ole uutta, vaan se on ollut olemassa jo 1990-luvulta lähtien. Sen käyttö vain on ollut rajallista, koska toimiakseen se vaatii valtavat määrät laskentatehoa.
Phonak suhtautuu myönteisesti tekoälyteknologiaa ympäröivään innostukseen, mutta uskoo samalla vakaasti, että olennaista on läpinäkyvyys. On tärkeää tunnustaa avoimesti tekoälyn nykyiset rajoitukset ja välttää muotisanoilla kyllästettyjä liioiteltuja väitteitä vain ajan hermoilla olemisen vuoksi.
Tunnustamme myös merkityksen, joka muilla edistyksellisillä teknologioilla on terveydenhuollon ammattilaisten ja heidän potilaidensa tarpeisiin vastaamisessa. Pyrimme parantamaan kuulokokemusta todellisissa tilanteissa, erityisesti haastavissa ympäristöissä, joissa on taustahälyä.
Phonak uskoo, että tekoälyn ja sen osa-alueiden, kuten koneoppimisen ja syvien neuroverkkojen, hyödyntäminen kuulokojeissa tarjoaa valtavia mahdollisuuksia. Kun pyrimme ymmärtämään tekoälyn ja syvien neuroverkkojen vaikutusta, on tärkeää huomioida, että koolla on väliä. "Pienellä" neuroverkolla ei välttämättä saada parempia potilastuloksia kuin perinteisellä koneoppimisella.
Tavoitteemme on tarjota käytännöllisiä ja tehokkaita ratkaisuja, joista on aidosti hyötyä käyttäjillemme, käytetystä teknologiasta riippumatta.
Phonak tunnustaa kuuloalan ammattilaisten olennaisen roolin parhaiden potilastulosten saavuttamisessa. Tekoälyteknologian edelleen kehittyessä on tärkeää korostaa, että innovaatioiden lisäksi tarvitaan asiantuntevia kuuloalan ammattilaisia. Edistyksellinen teknologia yhdistettynä asiantuntevaan hoitoon ja neuvontaan takaa tekoälyn tuomien mahdollisuuksien optimaalisen hyödyntämisen kuulokojeissa, mistä viime kädessä hyötyvät kojekäyttäjät.
Saatat olla kiinnostunut myös näistä
- Perhekeskeisen hoidon työvälineet
- Tapahtumat ja koulutus
- Audiologia-blogi
Viitteet
*Tammikuussa 2024
1. Raufer, S., Kohlhauer, P., Jehle, F., Kühnel, V., Preuss, M., Hobi, S. (2024). Spheric Speech Clarity proven to outperform three key competitors for clear speech in noise. Phonak Field Study News, haettu osoitteesta https://www.phonak.com/evidence
2. Knorr, H (2022) Markkinatutkimustunnus 4535. Lähetä sähköpostia osoitteeseen marketinsight@phonak.com, jos haluat lisätietoja.
3. https://nix-united.com/blog/artificial-intelligence-vs-machine-learning-vs-deep-learning-explaining-the-difference/
