Al 24 jaar innovatief op het gebied van AI*
Phonak ontwikkelt hooroplossingen die echte voordelen bieden aan mensen met gehoorverlies. We zetten ons in om geluidskwaliteit en spraakverstaan te verbeteren in onze hoortoestellen door middel van doorlopende technologische innovatie.
Al sinds het jaar 2000 tillen wij hoorzorg naar een hoger niveau met machine learning op basis van AI in onze hoortoestellen. Onze nieuwste innovatie, Audéo Sphere Infinio, biedt ongeëvenaarde scheiding van spraak en lawaai dankzij een baanbrekend diep neuraal netwerk (DNN) ontworpen door Phonak.1
Aangezien AI zich blijft ontwikkelen, zijn wij toegewijd aan het ontwikkelen van hoortoesteltechnologie en toepassingen die uitzonderlijke voordelen bieden voor zowel audiciens als hun cliënten.
Wat als?
Wat als we je zouden vertellen dat de toekomst van horen al lang hier is? Met de baanbrekende sprongen in chiptechnologie en AI die we vandaag doormaken, geven de toekomst van morgen vorm. Onze technologie van de volgende generatie brengt iedereen dichter bij elkaar en brengt duidelijkheid in gesprekken met een hoorervaring die ons verbindt met het leven, elkaar en de wereld.
AI-ontwikkelingen vernieuwen de hoorzorg
Van oudsher bieden hoortoestellen statische instellingen, maar machine learning heeft een meer dynamische, gepersonaliseerde en doordachte luisterervaring mogelijk gemaakt. Hoewel het potentieel van AI in de audiologie onomstotelijk is, is het begrijpelijk als audiologen behoedzaam zijn en vragen hebben over de ontwikkelingen van deze technologie:
- What is the future of AI in hearing aids and hearing care?
- How can I learn more about AI-powered hearing aid options?
- Should I consider AI-enabled features when choosing hearing aids?
Het beantwoorden van deze vragen is cruciaal voor het op verantwoorde wijze integreren van AI in de audiologie.
De kracht van diep neurale netwerken gebruiken
Phonak wil de belangrijkste behoefte van cliënten aanpakken: spraakverstaan in lawaai.2 Spraakverstaan in lawaai is een van de meest uitdagende luistersituaties voor mensen met gehoorverlies en een van de grootste voorspellers van tevredenheid over het hoortoestel.2
AutoSense OS 6.0 en de functie Spheric Speech Clarity
AutoSense OS 6.0 (ASOS) stuurt Phonak SmartSpeech-technologie aan. Het regelt hoe onze hoortoestellen reageren en zich aanpassen in de veranderende luisteromgevingen waar je cliënten zich in bevinden. ASOS is gebaseerd op 24 jaar ervaring in AI en machine learning.*
Phonak Audéo Sphere™ Infinio heeft ook Spheric Speech Clarity als onderdeel van het programma Spheric spraak in veel lawaai (beheerd door AutoSense OS 6.0).
Het is het eerste hoortoestel ter wereld met een speciale chip voor kunstmatige intelligentie, DEEPSONIC™, die zorgt voor een paradigmaverschuiving in hoortechnologie. De bedrijfseigen chip host een diep neuraal netwerk (DNN) dat achtergrondlawaai uit alle richtingen onderdrukt. Dit leidt tot aanzienlijke verbeteringen in spraakverstaan voor personen die hoortoestellen gebruiken.1
Ontdek de wetenschap achter Infinio
Van het lab tot het echte leven - Infinio biedt een reeks nieuwe op bewijs gebaseerde functies die zijn ontworpen om de luisterervaring voor je cliënt te verbeteren.
Video's
Wilt u meer leren over de toekomst van de hoortechnologie? Phonak is toegewijd aan het verleggen van de grenzen van de hoortechnologie, en we ontwikkelen een nieuwe generatie hoortoestelfuncties die nog persoonlijkere luisterervaringen bieden waar u volledig in op kunt gaan. Ontdek hoe wij de toekomst van de hoorzorg vormen:
Blogberichten
AutoSense OS aangedreven door AI
Hoe gebruikt AutoSense OS AI en machine learning om onze hoortoestellen te verbeteren en ons dichter bij het nabootsen van het natuurlijke hoorproces te brengen? Nicole Klutz, AuD., legt uit hoe het werkt.
Gebruik machine learning en big data
Anne Thielen, PhD, deelt drie belangrijke manieren waarop we machine learning verkennen voor voorspellend onderhoud van hoortoestellen om productkwaliteit te verzekeren en de algehele klantervaring te verbeteren. Krijg de inzichten!
Droom groots: uw hoortoestel kan het aan.
Stel je voor dat je je cliënten direct ongeëvenaarde spraakhelderheid kan bieden in de meest uitdagende luisteromgevingen.
Al 24 jaar in de maak: evolutie van AI in Phonak-hoortechnologie
Kunstmatige intelligentie zal de gehoorindustrie compleet veranderen, van het verbeteren van hoortoestelfuncties tot het optimaliseren van workflow-processen.
Veelgestelde vragen over kunstmatige intelligentie
Wat is AI en hoe werkt het in hoortoestellen? Dit deel beantwoordt veelgestelde vragen en geeft informatie over door AI aangedreven hooroplossingen.
AI en hoortoestellen, algemeen
Veelgestelde vragen
Kunstmatige intelligentie is het vermogen van machines om menselijk gedrag te imiteren. In alledaagse gesprekken worden de termen 'kunstmatige intelligentie' en 'machine learning' vaak door elkaar gebruikt.3
Machine learning is een deel van kunstmatige intelligentie. Het houdt in dat een systeem automatisch leert en zijn prestaties verbetert door geleverde gegevens te analyseren.3
Phonak hoortoestellen maken al 24 jaar gebruik van kunstmatige intelligentie. Al vele jaren wordt AI-technologie met machine learning (ML) gebruikt in hoortoestellen om 2 taken uit te voeren: 1) classificatie van geluidsomgevingen en 2) het toepassen van parameters voor geluidsverwerking.
De nieuwste implementatie van Phonak is het gebruik van machine learning om ons besturingssysteem voor hoortoestellen, AutoSense OS, te trainen. Deze technologie werd ontwikkeld en getraind met duizenden geluidsopnamen uit de echte wereld. Het resultaat is een volledig gepersonaliseerde hoorervaring.
Een geavanceerd onderdeel van machine learning dat complexe algoritmes, zoals diepe neurale netwerken (DNN), gebruikt om de menselijke hersenen nauwgezet na te bootsen, waardoor het systeem zelf leert en steeds complexer en nauwkeuriger op informatie reageert.3
Deep learning via een diep neuraal netwerk is het krachtigste algoritme voor machine learning.3
Phonak erkent AI als significante katalysator voor innovatie op bepaalde vlakken van de hoortoesteltechnologie. AI/deep learning is echter niet nieuw. Het bestaat al sinds de jaren '90, maar werd teruggehouden door de enorme verwerkingskracht die nodig is om het te laten werken.
Hoewel we enthousiast zijn over AI-technologie, blijft Phonak ervoor staan dat transparantie cruciaal is. Het is essentieel om de huidige beperkingen van AI openlijk te erkennen en geen overdreven beweringen vol modewoorden te doen alleen om met de trend mee te gaan.
We erkennen ook het belang van andere technologische vooruitgang voor het voldoen aan de behoeften van zorgprofessionals en hun cliënten. Ons doel is om de hoorervaring in echte situaties te verbeteren, vooral in uitdagende omgevingen met achtergrondlawaai.
Phonak gelooft dat kunstmatige intelligentie (AI) en haar onderdelen, zoals machine learning (ML) en diepe neurale netwerken (DNN), over enorm potentieel beschikken op het gebied van hoortoestellen. Om de impact van AI en DNN te begrijpen is het belangrijk om op te merken dat de grootte van belang is. Een 'klein DNN' zorgt niet per se voor betere cliëntresultaten dan klassieke machine learning.
Ons doel is om praktische en effectieve oplossingen te bieden die onze gebruikers echt ten goede komen, ongeacht wat voor technologie wordt gebruikt.
Bij Phonak erkennen we de essentiële rol die audiciens spelen bij het bereiken van de beste cliëntresultaten. Hoewel AI-technologie zich continu ontwikkelt, is het belangrijk om het belang te benadrukken van de gecombineerde inspanningen van innovatie en kundige audiciens. De integratie van geavanceerde technologie met deskundige zorg en begeleiding zorgt ervoor dat de capaciteiten van AI optimaal benut worden in hoortoestellen, wat uiteindelijk de cliënt ten goede komt.
Misschien vindt u dit ook leuk
Referenties
*Vanaf januari 2024
1. Raufer, S., Kohlhauer, P., Jehle, F., Kühnel, V., Preuss, M., Hobi, S. (2024). Spheric Speech Clarity proven to outperform three key competitors for clear speech in noise. Phonak Field Study News afkomstig van https://www.phonak.com/evidence
2. Knorr, H (2022) Marktonderzoek-ID 4535 Neem contact op met marketinsight@phonak.com voor meer informatie
3. https://nix-united.com/blog/artificial-intelligence-vs-machine-learning-vs-deep-learning-explaining-the-difference/