Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz seit 24 Jahren*
Phonak entwickelt Hörlösungen, die Menschen mit Hörverlust im Alltag unterstützen. Durch kontinuierliche technische Innovation arbeiten wir beständig an der Verbesserung von Klangqualität und Sprachverstehen in unseren Hörsystemen.
Seit dem Jahr 2000 bieten wir mit unseren Hörsystemen Hörversorgung auf einem neuen Niveau dank maschinellem Lernen mit künstlicher Intelligenz (KI). Unsere neueste Innovation − Audéo Sphere Infinio − liefert eine beispiellose Trennung von Sprache und Störgeräusch dank hochmoderner tiefer neuronaler Netze (Deep Neural Network, DNN) von Phonak.1
Mit der fortschreitenden Entwicklung im Bereich der KI ist unser Ziel, Hörsystemtechnologien und Anwendungsbereiche zu entwickeln, die sowohl Hörakustikern als auch Kunden außergewöhnliche Vorteile verschaffen.
Was wäre, wenn ...?
Was wäre, wenn wir Ihnen sagen würden, dass die Zukunft der Hörversorgung bereits begonnen hat? Mit den aktuellen bahnbrechenden Entwicklungen in der Chip-Technologie und KI gestalten wir die Zukunft. Mit unserer Technologie der nächsten Generation bringen wir einander näher, denn wir ermöglichen sofort klare Gespräche und damit eine Hörerfahrung, die uns mit dem Leben, miteinander und mit der Welt verbindet.
Neue Möglichkeiten der Hörversorgung dank modernster KI
Gegenüber klassischen Hörsystemen mit statischen Einstellungen eröffnet maschinelles Lernen vollkommen neue Möglichkeiten einer noch dynamischeren, individuelleren und gezielteren Hörerfahrung. Trotz der unbestreitbaren Vorteile von KI in der Audiologie ist es mehr als verständlich, dass viele Hörakustiker weiterhin zurückhaltend sind und viele Fragen haben:
- What is the future of AI in hearing aids and hearing care?
- How can I learn more about AI-powered hearing aid options?
- Should I consider AI-enabled features when choosing hearing aids?
Antworten auf diese Fragen sind entscheidend für eine verantwortungsvolle und effektive Nutzung von KI im Bereich der Audiologie.
Die Möglichkeiten der tiefen neuronalen Netze nutzen
Phonak setzt sich für die Erfüllung des größten Wunsches seiner Kunden ein: Sprachverstehen im Störgeräusch.2 Die Kommunikation im Störgeräusch ist für Menschen mit Hörverlust eine der herausfordernsten Hörsituationen und einer der wichtigsten Faktoren für die Zufriedenheit mit dem Hörsystem.2
AutoSense OS 6.0 und Spheric Speech Clarity
AutoSense OS 6.0 (ASOS) steuert die SmartSpeech Technologie von Phonak und die Reaktion der Hörsysteme auf die sich ständig ändernden Hörumgebungen, in denen sich Ihre Kunden befinden, sowie die Anpassung an diese. ASOS basiert auf 24 Jahre Erfahrung im Bereich KI und maschinellem Lernen.*
Phonak Audéo Sphere™ Infinio verfügt zudem über Spheric Speech Clarity als Teil des Programms „Spheric Speech im lauten Störgeräusch“ (gesteuert durch AutoSense OS 6.0).
Es ist das weltweit erste Hörsystem mit DEEPSONIC™, einem speziellen, auf künstlicher Intelligenz basierenden Chip, das einen Paradigmenwechsel in der Hörtechnologie einleitet. Der proprietäre Chip enthält den Algorithmus für tiefe neuronale Netze (Deep Neural Network, DNN), die Hintergrundgeräusche aus allen Richtungen erheblich unterdrücken, sodass sich die Sprachverständlichkeit für die Hörsystemträger signifikant verbessert.1
Häufig gestellte Fragen zur künstlichen Intelligenz
Was ist KI und wie funktioniert sie in Hörsystemen? Dieser Bereich bietet Antworten auf häufig gestellte Fragen sowie Informationen zu KI-gestützten Hörlösungen.
KI im Allgemeinen und in Hörsystemen
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Künstliche Intelligenz beschreibt die Fähigkeit von Maschinen, menschliches Verhalten nachzubilden. Im alltäglichen Sprachgebrauch werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen oft synonym verwendet.3
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz und bedeutet, dass ein System selbstständig in der Lage ist, durch Analyse bereitgestellter Daten zu lernen und die eigene Leistung zu verbessern.3
In den Hörsystemen von Phonak kommt künstliche Intelligenz bereits seit 24 Jahren zum Einsatz. Die KI-Technologie des maschinellen Lernens (ML) wird in Hörsystemen schon jahrelang mit zwei Zielen eingesetzt: 1) zur Klassifikation von Hörumgebungen und 2) zur Anpassung der Parameter der Klangverarbeitung.
Die neuste Errungenschaft von Phonak ist die Nutzung des maschinellen Lernens zur Optimierung unseres Automatik-Betriebssystems AutoSense OS. Diese Technologie wurde mithilfe tausender realer Klangaufnahmen entwickelt und trainiert. Sie ermöglicht so ein wahrhaft individuelles Hörerlebnis.
Deep Learning beschreibt einen weiterentwickelten Teilbereich des maschinellen Lernens, der in Anlehnung an das menschliche Gehirn komplexe Algorithmen, wie tiefe neuronale Netze (Deep Neural Networks, DNN), nutzt, um noch vielschichtiger und präziser zu lernen und auf Informationen zu reagieren.3
Deep Learning mittels tiefer neuronaler Netze ist der leistungsstärkste Algorithmus des maschinellen Lernens.3
Phonak betrachtet KI als wichtige Antriebskraft für Innovation in bestimmten Bereichen der Hörsystemtechnologie. KI und Deep Learning sind jedoch nicht neu und bereits seit den 1990er Jahren bekannt, als ihr Einsatz allerdings aufgrund der eingeschränkten Verarbeitungsmenge von Daten begrenzt war.
Auch wenn wir die Begeisterung über die neuen Möglichkeiten der KI teilen, verfolgt Phonak einen bodenständigen Ansatz und setzt auf Transparenz als wesentlichen Faktor. Es ist wichtig, die aktuellen Grenzen der KI anzuerkennen und von übertriebenen Darstellungen und Versprechen abzusehen, die Modewörter zu Werbezwecken instrumentalisieren.
Wir sind uns ebenso der Bedeutung anderer technologischer Fortschritte bewusst, die Arbeit und Alltag von Hörakustikern und Kunden erleichtern. Ziel ist die Optimierung der Hörerfahrung in realen Alltagssituationen, insbesondere in herausfordernden Umgebungen mit Hintergrundgeräuschen.
Phonak ist überzeugt, dass die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI), einschließlich ihrer Teilbereiche wie maschinelles Lernen (ML) und tiefe neuronale Netze (Deep Neural Networks, DNN), hinsichtlich Hörsystemen ein enormes Potenzial bietet. Dabei ist zu berücksichtigen, dass grade im Hinblick auf die Wirkung von KI und tiefe neuronale Netze der Faktor Größe eine entscheidende Rolle spielt. „Kleine neuronale Netze“ erzielen nicht zwangsläufig ein besseres Ergebnis als klassisches maschinelles Lernen.
Unser erklärtes Ziel sind alltagstaugliche und effektive Lösungen, von denen der Benutzer tatsächlich profitiert, unabhängig von der eingesetzten Technologie.
Phonak ist fest davon überzeugt, dass ein bestmögliches Ergebnis für den Kunden weiterhin vom Hörakustiker als Fachperson abhängt. Auch angesichts des rasanten Fortschritts im Bereich der KI werden wir nicht müde zu betonen, dass nur die Kombination innovativer Technologien und kompetenten Fachpersonals zum Erfolg führt. Die Einbeziehung modernster Technologien in die professionelle Versorgung und Beratung ermöglicht eine optimale Nutzung der Möglichkeiten von KI in Hörsystemen zugunsten des Kunden.
Quellenangaben
* Seit Januar 2024
1. Raufer, S., Kohlhauer, P., Jehle, F., Kühnel, V., Preuss, M., Hobi, S. (2024). Spheric Speech Clarity proven to outperform three key competitors for clear speech in noise. Phonak Field Study News, Quelle: https://www.phonak.com/evidence
2. Knorr, H (2022) Marktforschungsdaten ID 4535 Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an marketinsight@phonak.com
3. https://nix-united.com/blog/artificial-intelligence-vs-machine-learning-vs-deep-learning-explaining-the-difference/
